叶片面积大小直接决定植物对于光能的利用效率，多年来，为了快捷精确的测量植物叶面积，人们对植物叶面积检测方法进行了大量研究，提出诸如叶面积仪、称重法、方格法等叶面积测量方法。叶面积仪测量的优点在于测量快速，适合大批量叶面积检测。

　　叶面积仪在实际使用时，只需测量叶宽和叶长，测量精度高；图像处理法建立在计算机图像处理的基础之上，原理为计算机中的平面图像是由若干个网状排列的像素组成的，通过分辨率计算出每个像素的面积，然后统计叶片图像所占的像素个数，再乘以单个像素的面积就可以得到叶面积。

　　与叶面积仪相比方格法的测量不方便，不仅测量速度慢，叶片需要离体检测，同时需要设置合理的取舍比例，才能测量叶面积。其唯一的优点在于测量需要的工具简答，叶面积检测花费小。称重法会受到叶片含水率、叶龄等因素影响造成实际测量结果误差较大。

　　随着向量机模型和图像处理技术的进步，叶面积仪开始应用这些技术来加强叶面积测量精度。仪器通过向量机理论进行测量，将其结果与传统的线性回归方程和人工神经网络技术进行对比，可以发现该方法具有成本低、效率高等诸多优点，十分适合叶面积的测量。